DFS di sopravvivenza senza malattie: cosa significa?

La sopravvivenza libera da malattia (DFS) è un numero che indica le possibilità di rimanere liberi da una malattia o dal cancro dopo un particolare trattamento. È la percentuale di individui nel gruppo di trattamento che sono probabilmente liberi dai segni e dai sintomi di una malattia dopo un determinato periodo di tempo. I tassi di sopravvivenza libera da malattia sono un'indicazione dell'efficacia di un particolare trattamento.

• Chiamato anche: Sopravvivenza esente da recidive, RFS

Quando vedrai il termine sopravvivenza libera da malattia usato vedrai la malattia in questione, il trattamento che stai testando, il periodo di tempo e la percentuale di partecipanti allo studio che erano senza malattia alla fine di quel periodo di tempo. Tuttavia, non significa necessariamente che siano guariti, copre solo il periodo di tempo indicato. La malattia può ripresentarsi dopo quel periodo di tempo.

Esempi di una statistica di sopravvivenza senza malattia

Si prega di notare che questa non è una statistica corrente attuale, ma viene data solo per mostrare un esempio.

• "La sopravvivenza libera da malattia a 2 anni per il linfoma di stadio IIA Hodgkin è dell'80% se trattata con una nuova combinazione di farmaci."

Ciò significa che dopo questo particolare trattamento, circa l'80% delle persone trattate rischiano di essere libere dalla malattia a 2 anni.

Uso di statistiche sulla sopravvivenza senza malattia nella ricerca medica

La malattia in questione può essere una forma di cancro o può essere una condizione cronica o una malattia acuta. Il termine è usato in molti studi di ricerca diversi per misurare l'efficacia di un trattamento o di una procedura.

A differenza di altri termini di sopravvivenza usati nella ricerca medica, questo non si riferisce alla morte sopravvivente. La sopravvivenza in questione è essere liberi dalla malattia, il che è un risultato ancora più positivo del semplice essere ancora vivi.

Molto spesso, due strategie di trattamento vengono confrontate sulla base della sopravvivenza libera da malattia che si ottiene in gruppi simili di pazienti. La sopravvivenza libera da malattia viene spesso utilizzata con il termine sopravvivenza globale quando viene descritta la sopravvivenza del cancro.

Se un trattamento ha una migliore sopravvivenza libera da malattia rispetto ai trattamenti a cui l'hanno confrontato, i ricercatori potrebbero raccomandare di considerarlo un'opzione di trattamento. Se si tratta di un farmaco che deve essere approvato dalla FDA o da altri regolatori, questa è una prova a favore della sua approvazione.

La percentuale di soggetti testati senza malattia è buona se è più elevata - l'80 percento è meglio del 20 percento, per esempio. Uno studio può anche prendere in considerazione diversi periodi di tempo, ad esempio, un anno, due anni, cinque anni, ecc. Le percentuali nei diversi periodi di tempo indicheranno l'efficacia a lungo termine del trattamento.

Che cosa non ti dice la sopravvivenza senza malattia?

Questa statistica considera solo un periodo di tempo specifico. Il trattamento in esame può essere efficace per quel periodo di tempo, ma la malattia può ancora tornare più tardi. Può anche essere che i soggetti avessero ancora la condizione, come un cancro, ma sotto livelli rilevabili. Mentre può essere un'indicazione che la malattia è guarita, non è la prova che una cura è stata raggiunta.

Un altro aspetto delle terapie antitumorali, in particolare, che potrebbe non riflettersi nei tassi di sopravvivenza libera da malattia è quello degli eventi avversi, della tossicità e degli effetti collaterali, sia a breve che a lungo termine.

Un farmaco di ricerca studiato in studi clinici, ad esempio, può essere molto efficace nell'uccidere le cellule tumorali ma anche molto incline a causare tossicità e gravi eventi avversi. Le tossicità possono essere così significative che riducono la sopravvivenza molto presto, ma poi le persone nello studio che sopravvivono al trattamento continuano ad avere una sopravvivenza libera da malattia migliorata rispetto al trattamento standard. Questo è un problema speciale che si pone nella ricerca sul cancro e nello sviluppo di nuovi farmaci. In tali casi, un farmaco candidato può essere appropriato per particolari tipi di pazienti che tendono a tollerare le tossicità, forse i pazienti più giovani, mentre i pazienti più anziani e / oi pazienti la cui salute è più fragile potrebbero non essere buoni candidati per tale terapia.

Una parola di DipHealth

Le persone non sono statistiche, ma le statistiche se usate in modo appropriato possono essere uno strumento potente per te e il tuo medico per stabilirti sulla migliore linea d'azione. La "giusta terapia" per un individuo può o meno essere quella che sta creando titoli a causa dei risultati dell'ultimo trial clinico. Se avete domande su cosa queste statistiche di sopravvivenza possano significare per la vostra condizione, discutetele con il vostro team sanitario.